生成AIに「Team Managerと生成AIのコラボをさせたらどんなことができる？」
と聞いてみました。
なかなか自分の頭の中にはないことや、漠然としていた考えが明確になりました。
中には「そんなことほんまにできるんかな？」と思うこともありますが、
可能性として提案されるだけでも面白いと感じました。
社内会議では、自分のできることや思考範囲内にとどまりがちです。
今後は、このような活用シーンが増えていくでしょう。
それではどんな提案があったのかを記します。
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1. 営業活動の自動化・サポート
「営業支援AIアシスタント」
Team Manager に生成AIを組み込むことで、営業担当者の業務効率を向上させることができます。
・営業メールの自動作成（顧客ごとのパーソナライズ対応）
・商談内容の要約（録音データやメモから自動要約）
・次のアクションの提案（顧客の行動データを基に最適なアクションを推奨）
例：「○○社の担当者が最近の提案書を開いた回数が多いため、
再度アプローチすると良いかもしれません」
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「Team Managerに生成AIをどう組み込むのか？」と聞いてみたところ、
専門用語の羅列で理解が難しかったため、エンジニアにコピペして渡しました。
あとは専門家同士で考えてもらうという、ある意味“丸投げマネジメント”です（笑）。
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2. 顧客管理・対応の強化
「生成AIによる顧客対応の最適化」
・過去のやり取りを分析し、最適な返信案を提案
・問い合わせ対応の自動化（FAQの自動回答や対応履歴の要約）
・顧客の感情分析（メールやチャット内容を分析し、温度感を把握）
例：「顧客Aは最近のやり取りでネガティブな表現が増えているため、
フォローアップが必要かもしれません」
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Team Managerの案件管理と商談履歴をテキストで吐き出して、
それを生成AIに渡す仕組みの制作をエンジニアに指示済です。
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3. マネジメント・チームビルディングの強化
「AIによるチームパフォーマンス分析」
・メンバーの業務進捗をAIが解析し、最適なタスク管理を提案
・会議の内容を自動要約し、アクションリストを作成
・メンバーの働き方の傾向を分析し、リーダーにフィードバック
例：「最近Aさんのタスク完了スピードが低下しています。
業務負荷が高い可能性があるため、サポートが必要かもしれません」
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営業の行動解析やタスク管理はTeam Managerのマイページで確認できますが、
それを見てどう部下を指導するかどうかは、マネジメント職の能力に依存します。
データ解析をして、マネジメント職と本人に渡すことができれば、画期的だと思いました。
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4. 企業ナレッジの活用
「組織内のナレッジ共有の強化」
・生成AIを活用し、過去の商談・案件データを学習しFAQを自動生成
・メンバーが質問すると、過去のデータから即座に回答
・マニュアルや業務フローをAIが要約し、新人研修を効率化
例：「新しい営業メンバーのBさんが『この業界でよくある課題は？』と質問
→ AIが過去の商談データをもとに回答」
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Team Managerはナレッジマネジメントツールとして開発をスタートしているため、
上記のAIの提案についても「やりたいけれど、どう実現すればよいのか？」が
分からない部分が多いというのが正直なところです。
しかしなながら、これらがあると素晴らしいツールになると思います。
「どうやって作るの？」と思いますが、聞いても解らない答えになるでしょうから、辞めときます。
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5. 予測・戦略立案の支援
「データ分析による意思決定の最適化」
・売上予測をAIが分析し、将来のトレンドを提案
・顧客の離脱リスクを予測し、フォローアップの優先順位を提案
・競合分析を自動化し、自社の強みをレポート化
例：「競合C社が最近○○業界向けの新製品をリリースしました。
自社の強みを活かした差別化提案を考えるとよいでしょう」
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まとめると以下の様になります。
営業支援では、商談要約、次のアクション提案、メール作成。
顧客対応では、問い合わせ自動応答、感情分析、最適なフォローアップ提案。
チーム管理では、タスク進捗の分析、会議の要約、働き方の傾向分析。
ナレッジ活用では、FAQ自動生成、業務マニュアルの自動要約、新人研修の効率化。
戦略立案では、売上予測、競合分析、マーケットトレンドの予測。
生成AIとTeam Managerの組み合わせによって、営業活動の効率化、
チームマネジメントの最適化、ナレッジ共有の強化が実現できることが見えてきました。
これらの可能性を活かすために、どこから取り組むのが最適か、
改めて考えていきたいと思います。
今後の展開が楽しみです。
